1. 核心思想

ReasonEdit 将传统的一次性图像编辑：

$\text{Instruction}\rightarrow\text{Edited Image}$

扩展为：

$\text{Thinking} \rightarrow \text{Editing} \rightarrow \text{Reflection} \rightarrow \text{Re-edit or Stop}$

其中：

• Thinking：将抽象指令转换为具体、可执行的视觉编辑要求；
• Reflection：检查编辑结果，发现错误，并决定继续修正还是停止。

2. 研究动机

现有图像编辑模型主要存在两个问题：

抽象指令理解不足

例如：

让这片叶子呈现缺钾症状。

模型需要通过知识推理，将其具体化为：

让叶片褪色、萎蔫，叶缘下垂，叶脉呈浅绿色。

缺少生成后检查

一次编辑可能出现：

• 指令未完全执行；
• 非目标区域被误改；