论文信息

Title: L2P: Unlocking Latent Potential for Pixel Generation

方向: Text-to-Image Generation / Pixel Diffusion / Latent-to-Pixel Transfer

核心关键词：

• Pixel-space Diffusion
• Latent Diffusion Model (LDM)
• Knowledge Transfer
• Diffusion Transformer (DiT)
• High-resolution Generation

1. 背景与动机

1.1 Latent Diffusion Model (LDM) 的优势

目前主流文本生成图像模型：

• Stable Diffusion
• SDXL
• FLUX
• Imagen 等

大多采用：

Image
 |
VAE Encoder
 |
Latent Space
 |
Diffusion Model
 |
VAE Decoder
 |
Image

即：