论文信息

• 标题：Don’t Overthink It: Preferring Shorter Thinking Chains for Improved LLM Reasoning
• arXiv：2505.17813
• 链接：https://arxiv.org/abs/2505.17813

1. 核心观点

论文发现：

对同一道问题采样多条推理轨迹时，较短且自然结束的推理链，通常比长推理链更加准确。

需要区分两个现象：

• 不同问题之间：困难问题通常需要更多推理 token。
• 同一道题内部：较短的候选推理轨迹往往更加可靠。

因此，论文不是认为所有问题都应该少思考，而是认为：

更长的推理链不一定代表更好的推理。

2. 为什么长推理可能更差？

长推理链中往往包含更多：

• 错误分支；
• 反复回溯；
• 自我否定；
• 重复验证；